Thứ hai tuần sau có buổi seminar “Vật liệu Y Sinh học ứng dụng trong nha khoa tái tạo”, mời anh chị sắp xếp tham dự.
Thông tin cụ thể như sau:
– Thời gian: 13h15 thứ Hai ngày 17/10/2022 – Địa điểm: Phòng A2. 411
– Người trình bày: BS. Thanh Hùng _ Giám đốc Công ty Nghiên cứu và Phát triển Medi Mech
– Topic: “Vật liệu Y Sinh học ứng dụng trong nha khoa tái tạo” Nội dung trình bày về các nhóm vật liệu tái tạo mô phổ biến trên lâm sàng.
Trân trọng,
Dự án Skin Detective – Ứng dụng di động tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp phát hiện các bệnh ngoài da và kết nối với bác sĩ da liễu do các giảng viên, học viên, sinh viên khoa Kỹ thuật Y Sinh kết hợp với các bác sĩ da liễu thuộc bệnh viện Đại học Y Dược Tp. HCM, khoa Y Đại học Quốc gia Tp.HCM đã đạt top 5 cuộc thi AI Tech Matching và đạt giải Quý Quân cuộc thi Medical Technovation 2022.
Trong đó, cuộc thi AI Tech Matching thuộc khuôn khổ ngày hội Trí tuệ nhân tạo Viêt Nam 2022 (AI4VN) do Bộ Khoa học và Công nghệ chỉ đạo, Báo VnExpress tổ chức, với sự phối hợp của Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Câu lạc bộ Các Khoa – Viện – Trường Công nghệ thông tin – Truyền thông (FISU). Hoạt động này nhận được đầu tư lên tới 60.000 AUD (khoảng 1 tỷ VNĐ) đến từ nhà tài trợ Aus4 Innovation, nhằm hỗ trợ các sản phẩm AI tiềm năng phát triển và ứng dụng trong thực tế. Các dự án tham gia vòng matching sẽ được Hội đồng giám khảo lựa chọn từ cuộc thi AI Awards do VnExpress tổ chức. Đầu tư này nhằm mục đích thúc đẩy sự kết nối để cân bằng giữa cung và cầu, tìm hiểu nhu cầu của doanh nghiệp, tạo cơ hội để nhà phát triển sản phẩm AI và doanh nghiệp có cơ hội gặp gỡ, đáp ứng đúng nhu cầu thị trường. Dự án Skin Detective đã lọt Top 5 dự án và được nhận nhận đầu tư từ Aus4 Innovation với số tiền lên đến 200.000.000 VNĐ (bằng chữ: Hai trăm triệu đồng).
Còn cuộc thi Medical Technovation 2022 được tổ chức bởi Làng Công nghệ Y tế và Giải pháp sáng tạo – một trong 30 làng chuyên đề thuộc khuôn khổ Hành trình khởi nghiệp Quốc gia – TECHFEST VIETNAM 2022. Cuộc thi Medical Technovation 2022 là “sân chơi” bổ ích với nhiều cơ hội hấp dẫn cho các cá nhân, tổ chức có những phát minh, sáng kiến áp dụng công nghệ vào giải quyết bài toán thực tiễn và tối ưu được các dịch vụ/sản phẩm y tế, đem lại giá trị lớn trong việc chăm sóc sức khỏe. Tại đây, các nhà khởi nghiệp được trang bị đầy đủ kiến thức về đặc thù ngành để có thể đưa dự án của mình đến với thị trường. Ngay từ khi phát động, cuộc thi Medical Technovation 2022 đã thu hút được sự quan tâm của hơn 80 giải pháp y tế và chăm sóc sức khỏe với hơn 200 thí sinh từ các đội dự thi và hơn 100.000 lượt tương tác tiếp cận trên các trang mạng xã hội khác nhau. Tại buổi chung kết, sau khi trình bày dự án trước ban giám khảo và nhà đầu tư, 3/5 đội đã vượt qua các đối thủ xuất sắc trên toàn quốc để đạt các giải thưởng chung cuộc. Trong đó Skin Detective đã đoạt giải Quý Quân với tổng giải thưởng lên đến 35.000.000 VNĐ (bằng chữ: Ba mươi lăm triệu đồng). Skin Detective sẽ tiếp tục đại diện Làng Công nghệ Y tế và Giải pháp sáng tạo – Chăm sóc sức khỏe tham gia cuộc thi TECHFEST 2022 do Bộ Khoa học Công nghệ phối hợp với các Bộ, ngành, địa phương, các tổ chức chính trị – xã hội tổ chức. Mục tiêu của Làng đối với các đội thi đạt giải đêm chung kết gồm: Tạo ra mạng lưới kết nối chuyên gia trong lĩnh vực y tế, công nghệ trong y tế; kết nối với các quỹ đầu tư để các nhà khởi nghiệp có nguồn lực tài chính phát triển sản phẩm; tiếp tục hỗ trợ đào tạo các nhà khởi nghiệp cách làm nổi bật cách giới thiệu mặt hàng của các bạn cho cuộc thi trong thời gian sắp tới; tạo sợi dây kết nối với khách hàng trong tương lai, đó là những cơ sở phòng khám, cơ sở các bệnh viện… Đặc biệt, sẽ có hoạt động đi tham gia trực tiếp và thực tế tại các cơ sở y tế, bệnh viện để các nhà khởi nghiệp được vào trực tiếp, thấu hiểu nhu cầu, mong muốn trực tiếp của người dùng trong lĩnh vực y tế.
Dưới đây là một số hình ảnh:
Nhằm triển khai tinh thần của Biên bản ghi nhớ hợp tác giữa Trường Đại học Quốc tế, ĐHQG – HCM và Bệnh viện Đại học Y dược Tp. HCM, chiều ngày 04/10/2022, Khoa Kỹ thuật Y Sinh đã tham gia buổi sinh hoạt khoa học chuyên đề tại Bệnh viện Đại học Y dược Tp. HCM, nhằm trao đổi về các ý tưởng nghiên cứu và phát triển sản phẩm nghiên cứu của hai bên.
Thành phần tham gia phía Bệnh viện Đại học Y dược Tp. HCM gồm có GS. TS. BS. Trương Quang Bình – Phó Giám đốc Bệnh viện; PGS. TS. Lê Minh Khôi – Trưởng phòng Khoa học Đào tạo; và các Trưởng Khoa Nội thần kinh, Khoa xét nghiệm, Khoa Chẩn đoán Hình ảnh cùng nhiều ban chủ nhiệm và bác sĩ các Khoa Tim mạch, Khoa Phẫu thuật thẩm mỹ, Khoa nội tiết, …. Đại diện Khoa Kỹ thuật Y sinh, Trường Đại học Quốc tế gồm có PGS. TS. Phạm Thị Thu Hiền – Trưởng Bộ môn Thiết bị Y tế; TS. Hà Thị Thanh Hương – Trưởng Bộ môn Kỹ thuật mô và Y học tái tạo và 05 thầy cô giảng viên của Khoa.
Trong buổi sinh hoạt khoa học chuyên đề nói trên, GS. TS. BS. Trương Quang Bình bày tỏ ý muốn thúc đẩy mối quan hệ hợp tác của hai bên để sớm tạo ra các sản phẩm nghiên cứu có hàm lượng khoa học cao và có tính ứng dụng thực tiễn. Các giảng viên Khoa Kỹ thuật Y sinh đã trình bày về năng lực nghiên cứu của Khoa, tiêu biểu như: (1) Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh và tín hiệu ứng dụng trong bệnh lý tim mạch, ung thư, thần kinh và tâm thần, (2) Ứng dụng robot và các hệ thống tập luyện kết hợp AI trong phục hồi chức năng, (3) Phát triển mô hình bệnh lý tiểu đường từ tế bào gốc mô mỡ, (4) Nghiên cứu mô hình bệnh lý sơ vữa động mạch trên chip, (5) Phát triển các hệ thống đo tín hiệu điện mắt, điện tim di động. Các ý tưởng và dự án được Khoa Kỹ thuật Y sinh đưa ra đều được các Khoa của Bệnh viện Đại học Y dược Tp. HCM phản hồi tích cực. Phía Bệnh viện Đại học Y dược Tp. HCM cũng đề xuất một số ý tưởng để khai thác kho dữ liệu hình ảnh siêu âm, điện não của Bệnh viện, nhằm trực tiếp phục hồi các nhu cầu lâm sàng.
QUY ĐỊNH VỀ ĐĂNG KÝ LÀM THÍ NGHIỆM SAU GIỜ LÀM VIỆC TẠI KHOA KTYS
Quy định về đăng ký làm thí nghiệm sau giờ làm việc dành cho sinh viên và học viên cao học trong Khoa Kỹ thuật Y sinh muốn làm nghiên cứu sau giờ làm việc.(từ 17h00 đến 8h00 của ngày hôm sau)
SINH VIÊN CẦN THỰC HIỆN THEO CÁC BƯỚC SAU:
Lưu ý:
Trân trọng.
Hội đồng AI Tech Matching đã chọn được 5 dự án để tiếp tục hoàn thiện sản phẩm ra thị trường và ứng dụng trong thực tế.
Sáng 23/9, Hội đồng chuyên môn trong chương trình AI4VN 2022 đã công bố 5 dự án thắng cuộc ở hạng mục AI Tech Matching.
Trung tâm Đổi mới Sáng tạo Quốc gia NIC dành tặng 5 gói hỗ trợ khởi nghiệp với trị giá 200 triệu đồng cho Top 5 AI Tech Matching. Ảnh: Giang Huy
1. Skin Detective
Là ứng dụng tích hợp trí tuệ nhân tạo phát hiện các bệnh về da và kết nối bác sĩ da liễu. Cốt lõi của ứng dụng là tích hợp AI có khả năng tự động phân tích tình trạng da và bệnh về da của bệnh nhân, giúp các bác sĩ chẩn đoán nhanh, cung cấp thông tin để chăm sóc da hiệu quả. Nghiên cứu là kết quả hợp tác từ các giảng viên Khoa Kỹ thuật Y Sinh, Đại học Quốc Tế, ĐH Quốc gia TP HCM và các các sĩ Đại học Y Dược TP HCM, đã được công bố trên tạp chí khoa học quốc tế.
Nguyễn Hoàng Phúc, đại diện nhóm giải pháp Skin Detective trong buổi thuyết trình trước hội đồng chiều 22/9. Ảnh: Tùng Đinh
2. Tầm soát bệnh lý Glôcôm bằng chụp ảnh màu gai thị với phần mềm trí tuệ nhân tạo EyeDr
Giải pháp phần mềm EyeDr giúp các bác sĩ có thêm công cụ gợi ý chẩn đoán giúp cho việc khám tầm soát và điều trị bệnh lý Glôcôm bằng ảnh màu gai thị hiệu quả và nhanh chóng hơn. EyeDr còn giúp mô phỏng và khoanh vùng tổn thương của bệnh lý Glôcôm trên ảnh màu gai thị trực quan.
Tác giả dự án phần mềm EyeDr thuyết trình trước hội đồng giám khảo. Ảnh: Tùng Đinh
3. CyberPurify Egg
Đây là thiết bị wi-fi sử dụng công nghệ AI để chặn các trang web độc hại (khiêu dâm, bài bạc) khỏi các thiết bị kết nối Internet trong nhà, hướng đến mục tiêu bảo vệ an toàn mạng cho trẻ em. Ngoài ra, CyberPurify Egg còn giúp trẻ em đảm bảo, nâng cao chất lượng học tập bằng việc tự động chặn thông báo và quyền truy cập vào trò chơi và ứng dụng mạng xã hội khi đến giờ học.
Nguyễn Phương Thanh Trúc, tác giả dự án trình bày tại chương trình. Ảnh: Tùng Đinh
4. VnBEyes – Ứng dụng di động hỗ trợ người khiếm thị chủ động tiếp cận thông tin trực tuyến và tài liệu
Đưa ra giải pháp công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech to Text), xử lý ảnh, và tổng hợp giọng nói (Text to Speech), VnBEyes hỗ trợ người khiếm thị chủ động tiếp cận thông tin trực tuyến và tài liệu. Ứng dụng hỗ trợ định vị và nhận dạng các mệnh giá tiền, đọc tài liệu bản in/bản mềm sử dụng camera của điện thoại, hay đọc các bản tin trên báo điện tử. Giải pháp do Nhóm nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo – AI Solutions thực hiện.
Đại diện nhóm giải pháp VnBEyes trình bày trước ban giám khảo. Ảnh: Tùng Đinh
5. Phần mềm camera AI giám sát thông minh
Techainer đem đến bộ giải pháp phân tích nhu cầu mua hàng offline, phân tích customer journey và recommend cho khách hàng. Nền tảng phân tích nhu cầu về một loại sản phẩm gắn với lứa tuổi giới tính, chiều cao; đánh giá loại mặt hàng nào đang được mua nhiều (để tăng sản xuất), loại sản phẩm nào được mua ít (kích cầu tiêu dùng sản phẩm đó), đồng thời tái cấu trúc gian hàng.
Phạm Đăng Hồng Sơn, tác giả dự án thuyết trình tại sự kiện. Ảnh: Tùng Đinh
Nhà tài trợ Aus4innovation sẽ đầu tư tổng chi phí 800 triệu đồng (50.700 AUD) cho 5 đội chiến thắng tại hạng mục AI Tech Matching nhằm hỗ trợ các sản phẩm AI tiềm năng.
Chia sẻ về các tiêu chí lựa chọn, ông Chu Văn Thắng, chuyên gia chương trình Aus4Innovation, đánh giá cả 5 đội đều đáp ứng được tiêu chí quan trọng nhất của hạng mục đó là đưa nhanh các ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn.
Lựa chọn cũng dựa trên đánh giá về nguồn nhân lực – những nhân tố góp phần định hướng phát triển AI tại Việt Nam trong tương lai.
Ông cho biết có những ứng dụng có sự cân bằng, đưa AI góp phần phục hồi kinh tế và định hình tương lai, cho thấy những đội ngũ trẻ nhưng đầy triển vọng. Một số tiêu chí khác được đánh giá cao như ứng dụng có tác động xã hội, có thể kể đến ứng dụng giúp đỡ người mù hay sản phẩm ứng dụng về y tế, tác động đến sức khoẻ.
Đánh giá tổng quan, ông nhận định các đội tham gia AI Tech Matching kể cả những team chưa thực sự mạnh để ra ngay thị trường, đây cũng là dịp để cọ xát với thực tiễn, rút kinh nghiệm”. Cuộc thi là cơ hội để trình diễn, kết nối, để các đội giao lưu học hỏi tìm ra hướng đi mới hoặc nhận thấy doanh nghiệp đang rất quan tâm tới công nghệ mà họ đang nghiên cứu.
Ông Thắng cho biết tổng số tiền đầu tư không chia đều mà phụ thuộc vào kế hoạch phát triển sản phẩm và thúc đẩy ra thị trường của từng dự án. Sau khi nhận đầu tư, các đội cần báo cáo tiến độ hoạt động, có kế hoạch cụ thể và cập nhật kết quả.
Ông Kim Wimbush, Tham tán Đại sứ quán Australia, Giám đốc chương trình Aus4Innovation (phải) trao giải cho các đội thắng cuộc sáng 23/9. Ảnh: Giang Huy
AI Tech Matching và AI Awards 2022 nằm trong khuôn khổ Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam (AI4VN 2022), do Bộ Khoa học và Công nghệ chỉ đạo, Báo VnExpress tổ chức, với sự phối hợp của Bộ Kế hoạch và Đầu tư, Câu lạc bộ Các Khoa-Viện-Trường Công nghệ thông tin – Truyền thông (FISU).
Tài trợ chính của Chương trình là Aus4Innovation – chương trình hỗ trợ củng cố hệ thống đổi mới sáng tạo của Việt Nam do Bộ Ngoại giao và Thương mại Australia tài trợ, quản lý bởi Tổ chức Nghiên cứu Khoa học và Công nghiệp Australia CSIRO. Aus4Innovation dành tổng ngân sách 16,5 triệu AUD cho các chương trình AI tại Việt Nam trong giai đoạn 2018-2022 với đối tác chiến lược là Bộ Khoa học và Công nghệ.
THÔNG BÁO DANH SÁCH BÁO CÁO THỰC TẬP KHOA KTYS – HỌC KỲ 3, NĂM HỌC 2021-2022
Khoa KTYS thông báo đến sinh viên danh sách báo cáo thực tập học kỳ 3, năm học 2021-2022.
Chi tiết xem thêm tại đây
Lưu ý: Yêu cầu Sinh viên báo cáo có mặt tại Phòng báo cáo 15 phút trước khi tới lượt.
Sinh viên vì lý do bất khả khảng không thể sắp xếp báo cáo như lịch Khoa đã thông báo vui lòng gửi email trình bày lý do về địa chỉ để được hỗ trợ.
Các vấn đề khác sinh viên vui lòng liên hệ thư ký học vụ chị Thùy Khanh (email: nhtkhanh@hcmiu.edu.vn) để được hỗ trợ giải đáp thắc mắc.
Trân trọng.
TK./.
Được sự chỉ đạo của Ban Giám hiệu, nhằm chuẩn bị cho các hoạt động chào mừng 20 năm kỷ niệm thành lập trường, rà soát thông tin sinh viên, Phòng Công tác sinh viên thông báo đến toàn thể sinh viên đang theo học tại trường (Bao gồm Khoá 2021 và các khoá trở về trước chưa tốt nghiệp) cập nhật thông tin cá nhân, đăng ký chụp ảnh thẻ sinh viên để Phòng CTSV đồng bộ thông tin, hình ảnh sinh viên trên hệ thống của trường.
Sinh viên điền các thông tin bên dưới, đề nghị sinh viên kiểm tra kỹ các thông tin, xoá khoảng trắng sau câu trả lời, điền đúng format để thuận tiện cho Phòng CTSV trong việc hệ thống dữ liệu, bảo đảm quyền lợi và thông tin cho sinh viên.
+Thời gian điền form: từ thứ ba 09/8/2022 đến hết chủ nhật 14/8/2022
+Thời gian chụp ảnh thẻ sinh viên: từ thứ hai 15/8/2022 đến hết chủ nhật 21/8/2022
*Sinh viên đang ở tỉnh, không thể tham gia chụp ảnh trong giai đoạn này sẽ được nhận thông báo từ Phòng CTSV về việc đến chụp ảnh tại cơ sở IU vào tuần đầu tiên (dự kiến) của năm học 2022-2023
Toàn bộ thông tin của sinh viên được bảo mật, chỉ được sử dụng nhằm mục đích hỗ trợ sinh viên và cung cấp số liệu (ở dạng % phục vụ cho các báo cáo theo yêu cầu từ ĐHQG HCM, Bộ GDĐT)
Phòng CTSV đề nghị toàn thể sinh viên nghiêm túc chấp hành. Phòng CTSV sẽ gửi số liệu sinh viên điền form về cho các Khoa/Bộ môn theo ngày để các Khoa/Bộ môn đôn đốc sinh viên hoàn thành.*Thời gian hoàn thành form: tối đa 05 phút*Điền form tại link: https://bit.ly/IUSwiftcheck* Hướng dẫn điền link: https://bit.ly/IUSChuongdandienlink
